10.3969/j.issn.1001-4160.2002.06.021
多环芳烃若干环化指标与分子几何参数的关系
支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法.本工作中应用支持向量回归算法和多环芳烃分子的环数、分子宽度、长度、体积、顶联接指数和边联接指数等几何参数作数据挖掘,总结了多环芳烃在空气-正辛醇分配比、多环芳烃在土壤中吸附参数、多环芳烃的生物浓度因子与分子几何参数关系的数学模型.用留一法证明:数学模型的预报可靠性较PLS算法建立的数学模型略优.
多环芳烃、环化指标、支持向量回归、数学模型
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O06-04
国家自然科学基金委员会和美国福特公司联合资助项目9716214
2004-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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