10.3969/j.issn.1001-4160.2002.06.019
支持向量机算法用于拮抗药化合物活性的模式识别
试用新近提出的、特别适合于小样本多变量训练集的支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法于复杂药物分子设计.对一批26个处理化疗或放疗呕吐拮抗药的候选化合物筛选数据用留一法判别SVM的预报能力.结果表明:与人工神经网络、最近邻法(KNN)、Fisher法相比,SVM算法可以提供误报率更低的数学模型.
支持向量机算法、QSAR、药物分子设计
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O06-04
国家自然科学基金委员会和美国福特公司联合资助项目9716214;美国福特公司联合资助项目9716214
2004-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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