支持向量机算法在镍氢电池阴极材料研制中的应用

摘要：

镍氢电池阴极材料的组成对电池的电化学容量和寿命关系甚大.本工作用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法进行镍氢电池阴极合金材料的配方优化,通过实验数据处理,建立了有关电化学容量和衰减速度的数学模型.留一法证实,支持向量机算法预报准确性高于人工神经网络.这说明支持向量机算法在材料配方设计方面有应用潜力.

关键词：模式识别、支持向量机算法、回归

所属期刊栏目：19

分类号：O06-04

资助基金：国家自然科学基金50174038

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：731-732