支持向量机-微量元素分析法判别乌龙茶、红茶与绿茶

摘要：

茶叶中的微量元素含量与产地土壤中的微量元素含量有关,故可用多种微量元素的分析数据结合模式识别计算判别茶叶产地和品牌.本工作根据三类茶叶中Zn,Mn,Mg,Cu,Al,Ca,Ba,K,8种元素的分析数据,用支持向量机算法判别乌龙茶、红茶或绿茶,并用留一法检验其预报能力.计算表明:支持向量机算法结果优于Fisher法和KNN法.采用福建安溪铁观音乌龙茶样品的元素分析结果作测试样品,检验本工作所得数学模型,判别结果亦与实际符合.

关键词：乌龙茶判别、微量元素、支持向量机算法

所属期刊栏目：19

分类号：O06-04

资助基金：国家自然科学基金委员会和美国福特公司联合资助项目9716214;美国福特公司联合资助项目9716214

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：719-720