支持向量回归-吸光光度法同时测定溶液中的Pb,Cd,Zn

摘要：

铅锌的湿法冶金实时监控需要同时快速测定溶液中的铅,镉,锌,因三者产生的吸收光谱严重重叠,故用支持向量回归算法(support vector regression,简称SVR)作多变量标定,配合吸光光度法同时测定溶液中的Pb2+、Cd2+、Zn2+,并将计算结果与线性回归、人工神经网络的计算结果对比.结果表明SVR算法预报误差最小.这说明支持向量回归是一种多变量校正的有用算法.

关键词：支持向量回归、多变量校正、吸光光度法、铅镉锌同时测定

所属期刊栏目：19

分类号：O06-04

资助基金：国家自然科学基金20175013;上海市高等学校科技发展基金01A17

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：717-718