10.3969/j.issn.1001-4160.2002.06.009
统计学习理论的原理与应用
经验风险与实际风险间的不一致是一个长期困扰机器学习(各种分类或拟合问题)的难题.统计学习理论提供了对这一问题的部分解决方法.本文从理论及现实两方面介绍经验风险与实际风险间的不一致现象,定义了算法的泛化能力,简单介绍了统计学习理论各组成部分的主要结论,并总结了这一理论的应用方向和存在的问题.
统计学习理论、机器学习、泛化能力
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金50174038
2004-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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