10.3969/j.issn.1001-4160.2002.06.008
支持向量机方法用于民航安检炸药判别研究
目前的民航安检X射线透视设备无法直接检出塑料炸药.国际上初步研究有效的γ射线共振技术可以透射瞬时测定行李中的物件的氮、氢、氧、碳含量.为与此技术配套,本工作应用对小样本集统计预报特别有效的支持向量机(support vectormachine,简称SVM)算法根据样品的氮、氢、氧、碳含量判别常见民用品和炸药,并用留一法比较SVM,Fisher法和人工神经网络算法的预报效果.结果表明SVM算法误报最少,且对所列炸药无一漏报.据此建立了炸药判别系统软件的原型,在实验室中模拟测试结果良好.
炸药、民航安检、支持向量机、模式识别
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O06-04
国家自然科学基金委员会和美国福特公司联合资助项目9716214;美国福特公司联合资助项目9716214
2004-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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