目标约束遗传算法用于铜相态分析的研究

摘要：

根据铜矿物各相的浸取特性,利用铜各相态稳定的浸取率常数建立数学模型,用目标约束遗传算法(GA)对一次性浸取测得的浸取总量进行计算,求得铜各相态的含量.该方法简便快速,缩短了传统相态分析的流程,避免了串相问题,为相态分析提出了一种新方法.相对标准偏差(%)为:自由氧化铜相1.46,结合氧化铜相17.59,次生硫化铜相1.86,原生硫化铜相2.73,总铜0.803.

关键词：遗传算法(GA)、相态分析、铜

所属期刊栏目：19

分类号：P618.41(矿床学)

资助基金：国家自然科学基金

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：251-254