用于特征筛选的最近邻（KNN）法

摘要：

把基于分类的最近邻（KNN）算法用于模式识别的特征筛选过程，并与传统的基于线性分析的模式识别特征筛选方法主成分回归（PCA）、偏最小二乘法（PLS）和K-W检验等做比较，证明KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。为包容型数据的特征筛选提供了一种有力的工具。

关键词：KNN法、特征筛选、包容型数据、分类

所属期刊栏目：18

分类号：O255

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-511-945-005

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-138