基于呼叫详细记录数据的城市居民职业属性提取模型

摘要：

了解城市内居民的社会属性,如职业属性,对公共政策的制定具有重要意义.很多研究通过分析社交网络行为来获取人员社会属性信息,却忽视了社会属性信息与个人日常活动之间的关系;还有部分研究使用时空数据进行分析,但受到样本特征的限制.呼叫详细记录(CDR)间接记录了粗糙的人员日常活动轨迹,基于CDR提出城市居民职业属性提取模型,先提取居民停留点和轨迹链,再计算职住位置,并结合兴趣点(POI)信息构建个人出行特征和区域特征,最后使用半监督分类模型提取城市居民职业属性.对覆盖600万人的CDR数据来分析和提取两种职业类型的人:学生和城市蜂鸟,最终模型的F1得分超过0.95.

关键词：时空数据、社会属性、半监督模型、呼叫详细记录、分类模型

所属期刊栏目：42

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市科技计划项目Z181100009018010

在线出版日期：2022-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：140-145