10.11772/j.issn.1001-9081.2021071154
基于多阶段演化信号博弈模型的移动目标防御决策算法
当前网络安全事故频发,传统被动防御技术已经无法应对未知的网络安全威胁.针对这一问题,构建了多阶段演化信号博弈模型,并以防御方主动发射诱导信号进行安全防御为背景,提出了一种基于多阶段演化信号博弈模型的移动目标防御(MTD)决策算法.首先,以博弈双方不完全信息约束及完全理性前提为假设对模型的基本元素进行定义并进行模型整体理论分析;然后,设计了攻防策略的收益量化方法,并给出了详细的最优策略均衡求解过程;最后,引入MTD方法分析多阶段攻防情况下双方策略的演化趋势.实验结果表明,所提算法能准确预测出不同阶段最优防御策略,而且对新型网络主动防御技术研究具有指导意义.同时,通过蒙特卡洛仿真实验,将所提算法与传统随机均匀策略选择算法进行对比,所得结果验证了所提算法的有效性和安全性.
网络攻防、信号博弈、移动目标防御、演化博弈、多阶段演化
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
2022-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
2780-2787