基于Merkle山脉的数据可信溯源方法

摘要：

针对物联网(IoT)系统中海量数据存储成本大、数据溯源验证效率低等问题,提出一种基于Merkle山脉(MMR)的可信数据溯源方法MMRBCV.首先,利用IPFS存储IoT数据;其次,采用联盟链和私有链来设计一种双链结构,从而实现数据流转过程的可靠记录;最后,基于MMR设计区块结构,以实现轻量级IoT节点在数据溯源过程中的快速验证.实验结果表明,MMRBCV减少了数据溯源时所下载的数据量,且数据验证时间与MMR结构有关,当MMR可以组成一个完美二叉树时数据验证时间较短.当区块高度为200000时,MMRBCV的最大验证时间约为10 ms,比SPV的最大验证时间(约为36 ms)缩短了约72％,可见所提方法有效提高了验证效率.

关键词：Merkle山脉、区块链、数据溯源、轻量级节点、验证

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高校科技创新人才支持计划项目;河南省重大公益专项;河南省高等学校青年骨干教师培养计划;河南省重点研发与推广专项;河南省重点研发与推广专项;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2765-2771