移动边缘计算中资源受限的动态服务部署策略

摘要：

移动边缘计算(MEC)的出现使移动用户能够以低延迟访问部署在边缘服务器上的服务.然而,MEC仍然存在各种挑战,尤其是服务部署问题.边缘服务器的数量和资源通常是有限的,只能部署数量有限的服务;此外,用户的移动性改变了不同服务在不同地区的流行度.在这种情况下,为动态请求部署合适的服务就成为一个关键问题.针对该问题,通过了解动态用户请求来部署适当的服务以最小化交互延迟,将服务部署问题表述为一个全局优化问题,并提出了一种基于集群划分的资源聚合算法,从而在计算、带宽等资源约束下初步部署合适的服务.此外,考虑动态用户请求对服务流行度及边缘服务器负载的影响,开发了动态调整算法来更新现有服务,以确保服务质量(QoS)始终满足用户期望.通过一系列仿真实验验证了所提出策略的性能.仿真结果表明,与现有基准算法相比,所提出的策略可以降低服务交互延迟并实现更稳定的负载均衡.

关键词：服务部署、移动边缘计算、资源约束、动态需求感知、服务流行度

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;三亚崖州湾科技城管理局重大科技项目

在线出版日期：2022-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1662-1667