基于高速图像特征提取的粉末床激光选区熔化翘曲缺陷识别技术

摘要：

粉末床激光选区熔化(LPBF)技术作为一种制造复杂轻量化复合材料零件的主流增材制造技术,被广泛地应用于航空航天、军工、医疗等领域,但翘曲严重影响薄壁工件打印的品质.开展薄壁翘曲的高速图像识别技术研究.通过有限元仿真模拟正常状态与翘曲情况下熔池形貌,使用高速相机,在线实时监测制造过程中熔池图像并提取熔池特征,通过特征参数对比与机器学习的方式进行基于熔池形貌特征的工件翘曲缺陷识别,实验结果表明该方法可以在翘曲初期充分识别出缺陷,准确率达94.8％,为建立反馈控制修正系统奠定了基础.

关键词：激光选区熔化;红外高速成像;熔池仿真分析;熔池特征提取;翘曲

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.73;TH166(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB1103002

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：265-269