儿童阻塞性睡眠呼吸暂停计算机人脸辅助诊断综述

摘要：

利用人脸图片辅助诊断儿童阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)可以减轻医生的负担,提高诊断的准确率.首先,简要阐述了目前儿童OSA临床诊断中的方法及其局限性;然后,在研究了目前已有方法的基础上,结合计算机人脸辅助诊断其他疾病的方法,将计算机人脸辅助诊断儿童OSA的方法分为三种类型:传统的计算机人脸辅助诊断方法、基于迁移学习的诊断方法、基于3D人脸数据的诊断方法,综述了三种类型的方法中的关键步骤,并对这些关键步骤中使用的方法进行了对比研究,为将来儿童OSA计算机人脸辅助诊断的研究提供了不同的切入点;最后,分析了儿童OSA诊断未来研究中的机遇和挑战.

关键词：计算机辅助诊断;儿童阻塞性睡眠呼吸暂停;人脸关键点检测;人脸特征提取;迁移学习

所属期刊栏目：41

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3394-3401