基于灰度共生矩阵相似图的图像质量评价方法

摘要：

针对图像质量评价(IQA)问题,提出一种基于灰度共生矩阵相似图(GLCMS)的方法.首先,分别得到参考图像和失真图像的灰度共生矩阵(GLCM);然后,求得此两幅灰度共生矩阵的相似图,并提取相似图的标准差和熵作为失真图像的特征向量;最后,将特征向量输入到支持向量回归(SVR)算法预测图像质量.TID数据库是专为评价图像质量而建立的,TID数据库上的实验结果表明,所提方法无论在训练集还是测试集上,与主观评价方法的斯皮尔曼相关系数和皮尔逊相关系数均达到0.93以上,表明此方法较好地符合人类视觉特性.该方法为图像质量评价方法提供了新的思路,可用于图像质量评价,使其与人类视觉具有更好的一致性.

关键词：图像质量评价、灰度共生矩阵、相似图、标准差、熵、支持向量回归

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：177-179