基于遗传算法的消防站选址规划模型

摘要：

为有效解决城市消防站建设成本高和空间资源浪费大等问题,提供更好应急服务,提出一种基于遗传算法(GA)的消防站选址规划模型(GAFLP).在消防站选址过程中,布局安全与建设成本是两个不可调和的矛盾,由于消防站建设成本极高,城市应建设适当数量的消防站,使其覆盖所有火灾需求点的同时,尽可能最小化建设成本.该模型通过对传统遗传算法进行自适应改进,可自行优化消防站个数与位置,克服现有解决方案中需事先确定消防站数量的缺陷,能有效平衡消防站布局安全性与经济性两方面矛盾,优化消防站布局.

关键词：消防站选址规划、遗传算法、多目标优化、变异算子、选择算子

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：秦惠莙与李政道中国大学生见习进修基金

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44