基于内容和语义的三维模型检索综述

摘要：

多媒体信息的检索是信息复用的重要途径.三维模型检索作为三维建模过程中的关键技术之一,近年来随着三维建模的广泛运用而被深入研究.针对目前三维模型检索技术的进展,首先介绍了基于内容的检索技术,按照提取的特征将其分为四类:基于统计数据、基于几何外形、基于拓扑结构和基于视觉特征,分别介绍各类技术的主要成果和优缺点;然后介绍考虑语义信息,解决"语义鸿沟"现象的基于语义的检索方法,根据切入角度将其分为三类:相关性反馈、主动学习和本体技术,随后介绍了各类技术的相互关系与特点;最后总结和提出了三维模型检索的未来研究的发展方向.

关键词：三维模型检索、形状匹配、内容、语义

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1863-1872