基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征的自然特征虚实注册方法

摘要：

针对基于视觉的增强现实(AR)中虚实注册的准确率和实时效果受光照、遮挡和视角变化影响大,易导致注册失败的问题,提出一种基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征(BRISK-SURF)算法的自然特征虚实注册方法.首先,利用加速稳健特征(SURF)特征提取算子检测特征点;然后,采用二进制尺度旋转不变鲁棒(BRISK)特征描述算子对特征点进行二进制描述,结合汉明距离实现准确高速的特征匹配;最后,根据图像间的单应性关系实现虚实注册.从图像特征匹配和虚实注册两方面进行实验,结果显示BRISK-SURF算法的平均准确率与SURF算法基本保持一致,比BRISK算法提高了约25％,平均召回率提高了约10％;基于BRISK-SURF的注册方法的结果接近参考标准数据,精度较高,实时性较好.实验结果表明,所提方法对于光照、遮挡和视角情况不同的图像具有较高的识别准确度、注册精度和实时效果.另外,使用此方法实现了基于AR的交互式旅游资源呈现与体验系统.

关键词：增强现实、二进制尺度旋转不变鲁棒-加速稳健特征算法、单应性矩阵、自然特征、虚实注册

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.9;TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2018YFB1004905

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1403-1408