移动边缘计算中的内容分发加速策略

摘要：

针对移动边缘计算(MEC)中的内容分发加速问题,考虑MEC服务器存储空间受限对内容缓存的影响,以移动用户获取对象延时为优化目标,根据用户群对不同对象的兴趣的差异,提出了一种基于兴趣的内容分发加速策略(ICDAS).该策略根据MEC服务器的存储空间、移动用户群对不同对象的兴趣以及对象的文件大小,选择性地在MEC服务器上缓存对象,并及时对MEC服务器上缓存的对象进行更新,最大限度地满足移动用户群的内容需求.仿真结果表明,所提策略具有良好的收敛性能,其缓存命中率相对稳定且明显优于现有策略;当系统运行达到稳定后,相较于现有策略,该策略可使用户获取对象数据的时延减少20％.

关键词：5G、移动边缘计算、内容分发、缓存、加速、同步

所属期刊栏目：40

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;国家重点研发计划项目;湖南省2018年移动互联网产业发展专项资金资助项目

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1389-1391