基于特征部位圆形域的人脸图像修复方法

摘要：

针对基于样本块的纹理合成方法存在的修复结构不合理和效率较低的问题,提出基于特征部位圆形域的人脸图像修复方法.首先进行人脸特征点定位,依据特征点分布将人脸图像分割出4个特征部位圆形域,明确特征搜索域范围.然后在优先级模型中以指数函数的形式改变置信度项的衰减趋势,并结合结构梯度项使用局部梯度信息约束优先级,提高修复结果的结构连通性.在匹配块搜索阶段,根据目标块与各个特征部位圆形域的相对位置,确定匹配块的搜索域,提升搜索效率.最终在结构相似性的标准下选择结构最佳匹配块,完成结构连通的人脸图像修复.与4个先进的方法相比较,所提方法修复图像的峰值信噪比(PSNR)平均提升了1.219～2.663 dB,时间消耗平均减小了34.7％～69.6％.实验结果表明,该方法对保持人脸图像的结构连通性和视觉合理性有显著效果,在修复的精度和时间上都表现优异.

关键词：人脸图像、图像修复、特征部位、结构梯度项、结构相似性

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市工程技术中心项目18DZ2252300

在线出版日期：2020-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：847-853