基于图信号处理的无线传感器网络异常节点检测算法

摘要：

针对无线传感器网络(WSN)中传感器自身安全性低、检测区域恶劣及资源受限造成节点采集数据异常的问题,提出一种基于图信号处理的WSN异常节点检测算法.首先,依据传感器位置特征建立K-近邻(KNN)图信号模型;然后,基于图信号在低通滤波前后的平滑度之比构建统计检验量;最后,通过统计检验量与判决门限实现异常节点存在性的判断.通过在公开的气温数据集与PM2.5数据集上的仿真验证,实验结果表明,与基于图频域异常检测算法相比,在单个节点异常情况相同条件下,所提算法检测率提升7个百分点;在多个节点异常情况相同条件下,其检测率均达到98％,并且在网络节点异常偏离值较小时仍具有较高的检测率.

关键词：无线传感器网络、图信号处理、异常节点检测、图低通滤波器、平滑度

所属期刊栏目：40

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅科研计划项目17JK0703

在线出版日期：2020-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：783-787