基于自适应分割的多曝光图像融合算法

摘要：

针对传统多曝光图像融合存在颜色和细节信息保留不完整的问题,提出了一种新的基于自适应分割的多曝光图像融合算法.首先,采用超像素分割将输入图像分割为颜色一致的图像块,再利用结构分解将图像块分解为三个独立分量.根据各分量特点设计不同融合规则,以保留源图像中的颜色和细节信息.然后,采用引导滤波平滑各分量的权重图以及信号强度分量和亮度分量,有效地克服块效应缺陷,保留源图像中的边缘信息,减少伪影.最后,重构融合后的三个分量,得到最终的融合图像.实验结果表明,与传统的融合算法相比,所提算法在互信息(MI)上平均提升了53.6％、标准差(SD)上平均提升了24.0％.该算法能够有效地保留输入图像的颜色和细节纹理信息.

关键词：多曝光图像、图像融合、超像素分割、融合规则、引导滤波

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：252-257