面向物联网环境的高效通信接收机设计

摘要：

物联网(IoT)通信系统具有活跃用户数低、数据帧短等特性,而信道估计和多用户识别所需的导频和用户识别码会显著降低IoT系统的通信效率和响应速度.针对上述问题,提出了一种基于非正交多址接入(NOMA)的盲信道估计和多用户检测算法.首先,利用码分多址(CDMA)系统中的扩频矩阵对每个用户所占用载波进行分配,并采用差分编码解决盲估计所引发的星座点旋转问题;其次,根据用户所分配载波具有的稀疏性,引入伯努利-高斯(BG)分布作为先验分布,利用变量间的隐马尔可夫特性进行因式分解和建模,由用户数据的稀疏特征进行多用户识别;最后,应用消息传递算法对上述模型进行推导,解决NOMA引起的多用户干扰,得到面向IoT环境的联合信道估计和检测接收算法.仿真结果表明,相对于块稀疏单测量向量(BS-SMV)算法和块稀疏自适应子空间求解(BSASP)算法,所提算法能够在不提高复杂度的条件下获得约1 dB的性能增益.

关键词：物联网通信、盲信道估计、概率图模型、迭代接收机设计、非正交多址接入

所属期刊栏目：40

分类号：TN914.5

资助基金：河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目;河南省科技攻关项目;中国博士后科学基金面上项目;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：202-206