云环境下Web应用带宽资源预测与管理

摘要：

针对Web应用带宽资源管理问题,提出了一种基于网络仿真的Web应用带宽需求和服务质量(QoS)预测方法,该方法给出了适用于Web服务的建模框架与形式说明,采用简化的并行负载模型,并运用自动化数据挖掘方法从Web应用访问日志中提取模型参数,并使用网络仿真工具建立系统模型模拟复杂网络传输过程,能够预测不同负载强度下的带宽需求和QoS变化.通过TPC-W基准测试系统验证该方法预测结果的准确性,理论分析和仿真结果表明,与传统的线性回归预测相比,网络仿真可以稳定地模拟真实系统,其对总请求数和总字节数的预测平均相对误差分别为4.6％和3.3％.最后以TPC-W基准系统为例,对Web应用不同带宽伸缩方案进行仿真评估,评估结果可以为Web应用资源管理提供决策支持.

关键词：Web应用、网络仿真、带宽管理、预测、日志挖掘、服务质量

所属期刊栏目：40

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61232007,61802252

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：181-187