基于朴素贝叶斯分类的居民出行起讫点识别方法

摘要：

针对手机信令数据存在的精度不高、时间间隔大、信号“乒乓切换”等问题,提出一种基于朴素贝叶斯分类(NBC)的方法来利用手机定位数据识别居民出行起讫点(OD).首先,利用80位志愿者连续1个月记录的出行活动数据,依据职住距离分类统计移动和停留状态下的条件概率分布;其次,建立用于表征用户移动停留状态的两个特征参数指标:方向夹角和最小覆盖圆直径;最后,依据NBC原理计算用户的移动或停留状态概率,将连续两个以上为移动状态的过程集聚为出行OD.利用厦门市移动的手机定位数据的分析结果表明:所提方法得到的人均出行次数的平均绝对百分比误差(MAPE)误差为7.79％,具备较高的精度,出行OD的分析结果可以较好地反映真实出行规律.

关键词：手机定位数据、朴素贝叶斯分类、出行起讫点、移动与停留状态、职住距离

所属期刊栏目：40

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：北京市科技计划项目Z181100003918011

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：36-42