面部运动单元检测研究综述

摘要：

面部运动单元检测旨在让计算机从给定的人脸图像或视频中自动检测需要关注的运动单元目标.经过二十多年的研究,尤其是近年来越来越多的面部运动单元数据库的建立和深度学习的兴起,面部运动单元检测技术发展迅速.首先,阐述了面部运动单元的基本概念,介绍了已有的常用面部运动单元检测数据库,概括了包括预处理、特征提取、分类器学习等步骤在内的传统检测方法;然后针对区域学习、面部运动单元关联学习、弱监督学习等几个关键研究方向进行了系统性的回顾梳理与分析;最后讨论了目前面部运动单元检测研究存在的不足以及未来潜在的发展方向.

关键词：面部运动单元、运动单元检测、区域学习、关联学习、弱监督学习

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2018YFC0807702

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15