网络负能量传播动力模型及仿真

摘要：

针对现有研究没有考虑将网络负能量传播的影响因素细化并构建传播动力学模型进行分析的问题,提出网络负能量传播的弱免疫-强免疫-弱感染-强感染-恶意感染(WSRIE)模型.首先,考虑网络用户对网络负能量免疫能力、传播能力的差异性,将易感染状态划分为弱免疫状态和强免疫状态,将感染状态划分为弱感染状态、强感染状态以及规模保持不变的恶意传播状态;其次,根据网络负能量的感染机制,提出状态转移规律;最后,构建了面向复杂网络的网络负能量传播动力学模型.在NW小世界网络和BA无标度网络上进行仿真对比实验.仿真结果表明,在同样参数的情况下,NW网络的弱免疫节点密度比BA网络低9个百分点,说明具备小世界特征的网络更易受负能量的影响;BA网络中恶意节点度为200时的感染节点密度比其节点度为0时高5个百分点,说明网红意见领袖的节点度越大,受网络负能量影响的网络用户更多.

关键词：网络负能量、传播模型、小世界、无标度、节点度

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教育委员会人文社会科学研究项目17SKG151,18SKSZ028,18SKGH100

在线出版日期：2019-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2966-2972