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10.11772/j.issn.1001-9081.2019010139

基于动作模板匹配的弱监督动作定位

引用
为解决视频中的动作定位问题,提出一种基于模板匹配的弱监督动作定位方法.首先在视频的每一帧上给出若干个动作主体位置的候选框,按时间顺序连接这些候选框形成动作提名;然后利用训练集视频的部分帧得到动作模板;最后利用动作提名与动作模板训练模型,找到最优的模型参数.在UCF-sports数据集上进行实验,结果显示,与TLSVM方法相比,所提方法的动作分类准确率提升了0.3个百分点;当重叠度阈值取0.2时,与CRANE方法相比,所提方法的动作定位准确率提升了28.21个百分点.实验结果表明,所提方法不但能够减少数据集标注的工作量,而且动作分类和动作定位的准确率均得到提升.

动作定位、动作模板、弱监督、动作提名、视频

39

TP391.4(计算技术、计算机技术)

辽宁省博士启动基金项目201601172

2019-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

2408-2413

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1001-9081

51-1307/TP

39

2019,39(8)

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