移动群智感知中面向任务需求的用户选择激励机制

摘要：

现有的移动群智感知激励机制大多以平台为中心或是以用户为中心进行设计,缺乏对感知任务需求的多维考虑,从而无法切实地以任务为中心进行用户选择,导致无法满足任务需求的最大化和多样化.针对上述问题,提出一种面向任务需求的用户选择激励机制TRIM,这是一种以任务为中心的设计方法.首先,感知平台根据任务需求发布感知任务,并从任务类型、时空特性以及感知报酬等多维度构建任务向量以最大化满足任务需求,而感知用户则基于意愿偏好、个人贡献值以及期望报酬等属性构建用户向量,实现个性化选择感知任务参与响应;然后,通过引入高效且隐私保护的余弦相似度计算协议(PCSC),计算任务和用户的相似度并根据相似度高低进行用户匹配筛选得到目标用户集,更好地满足感知任务需求的同时保护用户隐私不泄露;最后,通过仿真实验表明,在感知任务和感知用户的匹配过程中,与采用Paillier加密协议的激励机制相比,TRIM缩短了指数级增量的计算时间开销,提高了计算效率;与采用直接余弦相似度计算协议的激励机制相比,TRIM保证了感知用户的隐私安全,达到了98％的匹配精确度.

关键词：移动群智感知、任务需求、余弦相似度、用户选择、激励机制

所属期刊栏目：39

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61872088,61872086;福建省自然科学基金资助项目2019J01276;2018年国家级大学生创新创业训练计划创新训练类项目201810394008;信息网络安全公安部重点实验室开放课题项目C18602

在线出版日期：2019-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2310-2317