聚类算法综述

摘要：

大数据时代,聚类这种无监督学习算法的地位尤为突出.近年来,对聚类算法的研究取得了长足的进步.首先,总结了聚类分析的全过程、相似性度量、聚类算法的新分类及其结果的评价等内容,将聚类算法重新划分为大数据聚类与小数据聚类两个大类,并特别对大数据聚类作了较为系统的分析与总结.此外,概述并分析了各类聚类算法的研究进展及其应用概况,并结合研究课题讨论了算法的发展趋势.

关键词：聚类、相似性度量、大数据聚类、小数据聚类、聚类评价

所属期刊栏目：39

分类号：TP301;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目6160051296

在线出版日期：2019-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1869-1882