基于智能手机运动传感器的步态特征身份识别方法

摘要：

利用行为特征进行身份验证是生物识别的前沿技术.为优化基于步态特征的身份识别研究中对数据的处理并改进识别的方式,提出利用智能手机运动传感器数据提取步态特征用于身份识别的方法.首先,应用空间转换算法解决传感器坐标系漂移问题,使数据可以完整准确地刻画行为特征;然后,利用支持向量机(SVM)算法对用户切换所导致的步态特征变化进行分类识别.实验结果表明,经过欧拉角法处理后,所提方法识别准确率达到95.5％,在有效识别用户变换的同时降低了空间开销和实现难度.

关键词：空间坐标转换、步态特征、加速度传感器、欧拉角法、支持向量机

所属期刊栏目：39

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2019-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1747-1752