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基于粒子重采样和自适应水平集的乳腺胸肌分割

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针对乳腺X线图像处理中胸肌对肿块检测等造成影响的问题,提出了基于粒子重采样和自适应水平集相结合的乳腺胸肌分割方法.首先,采用粒子重采样技术对乳腺胸肌进行粗定位并通过形态学重构对非胸肌区亮度进行抑制;其次,在分析相关能量模型的基础上构建了一种适用于乳腺胸肌精确提取的自适应水平集模型;最后,在Matlab下结合实例对该方法进行仿真验证,并与其他相关能量模型进行了比较.结果表明该方法不仅适用于乳腺胸肌分割,而且在胸肌区灰度不存在明显层次的情况下,能取得较为满意的分割结果.

乳腺胸肌、粒子重采样、自适应水平集、形态学重构、图像分割

38

R736.3;TP391.7(肿瘤学)

2019-01-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

310-312

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1001-9081

51-1307/TP

38

2018,38(z2)

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