结合NSST与优化脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合

摘要：

针对传统红外与可见光图像融合时边缘不清晰、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度,最具稀疏表达特性与脉冲发放皮层(SCM)具有耦合、脉冲同步激发等优点,提出一种基于NSST与多目标人工蜂群优化SCM参数的图像融合方法.首先,通过NSST分解红外与可见光图像获得高频与低频子带系数,然后低频子带系数采用基于边缘信息指导SCM融合策略,高频子带系数采用改进的空间频率作为优化SCM的激励进行融合,最后经过NSST逆变换得到最终图像.实验结果表明,该方法相比其他融合算法不仅在主观评价上有一定程度的改善而且在客观评价指标互信息(MI)与边缘保留度(QAB/F)上有明显的提高.

关键词：非下采样剪切波变换、脉冲发放皮层模型、多目标人工蜂群、图像融合

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61365001,61463052

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：202-207,239