基于单幅图像的保边插值超分辨率优化算法
互联网上存在着大量的低分辨率图像.针对在移动设备上如何快速清晰地显示这些图像的问题,提出了基于单幅图像的保边插值算法.首先对低分辨率图像进行双三次插值扩大像素点;然后选择和设计了特定的算子和算法矩阵,对图像进行边缘检测和梯度锐化处理;最终获得放大后边缘清晰度较高的高分辨率图像.选取各种不同类型的图像进行测试,实验表明单幅图像的平均处理速度小于0.3s,平均峰值信噪比为31.215 dB,完全能够满足用户的视觉体验,以及移动设备图像高效处理的应用要求.
移动设备、保边图像处理、灰度梯度矩阵、边缘检测、超分辨率
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61371035
2018-08-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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