空间调制系统下改进的QRD-M检测算法

摘要：

空间调制(SM)系统中性能最优的最大似然(ML)检测算法复杂度很高,用基于信道矩阵QR分解的M算法(QRD-M)可以降低复杂度,但传统QRD-M算法检测时,每层都保留固定的M个节点,仍会造成额外的计算量.针对传统QRD-M算法中存在的问题,提出一种低复杂度的动态M值QRD-M检测算法——LC-QRD-dM.LC-QRD-dM算法利用设计的阈值与累积分支度量值进行比较,每层自适应地选择不超过M的保留节点数,相对于传统QRD-M算法以牺牲少量性能为代价大大降低了复杂度.接着又针对该改进算法在信道衰落较深时会产生较大误码率的问题,进一步提出一种基于信道状态的动态M值QRD-M检测算法——CS-QRD-dM.CS-QRD-dM利用LC-QRD-dM的原理,在低信噪比(SNR)时,每层根据阈值选择不小于M的保留节点数;在高信噪比时,每层则选择不超过M的保留节点数.理论分析和仿真结果表明:相比传统QRD-M,CS-QRD-dM在低信噪比时有约1.3 dB的信噪比增益(误码率为10-2),以增加少量复杂度为代价,显著地改善了检测性能;在高信噪比时,其检测性能及复杂度与LC-QRD-dM相同.

关键词：空间调制、最大似然、基于QR分解的M算法、计算复杂度、信道状态

所属期刊栏目：38

分类号：TN929.5

资助基金：重庆市基础与前沿研究计划项目cstc2015jcyjA40040

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2950-2954