耦合图像间的数据融合算法

摘要：

耦合数据的融合算法主要通过利用其中一个数据集的信息提高对其他耦合数据集的估计精度和完善对相关潜变量的解释.针对现实中存在的大量耦合图像,基于耦合数据融合中的耦合矩阵和张量分解优化(CMTF-OPT)算法,提出一种针对耦合图像的耦合图像分解优化(CIF-OPT)算法.相应的理论分析及实验结果表明,不同噪声影响下用CIF-OPT算法进行耦合图像融合后的效果均具有鲁棒性,且融合效果优于其他耦合算法(如:CMTF-OPT算法).特别地,针对其中缺失数据元素的图像,CIF-OPT算法可以利用与其耦合的图像,对缺失数据元素的图像进行精确的数据恢复.

关键词：数据融合、耦合图像、矩阵分解、张量分解、优化算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.1;O232(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市自然科学基金资助项目15JCQNJC00200

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2862-2868