10.11772/j.issn.1001-9081.2018030621
基于运动平滑约束项的快速误匹配剔除算法
针对图像拼接时用随机抽样一致性(RANSAC)算法迭代计算过程中计算量大、匹配正确率低的问题,提出了一种基于运动平滑约束项的误匹配剔除算法.首先采用快速旋转不变特征(ORB)算法提取特征点,基于汉明距离实现特征点初匹配;其次,基于运动平滑约束项统计邻域支持估计量实现误匹配粗剔除;然后,进一步采用空间几何约束关系实现误匹配精剔除;最后,利用分组排序采样求解模型参数,采用加权平均实现图像融合.实验结果表明,该算法的误匹配剔除率相比缩小抽样点总量算法提升了75.6%,相比自适应阈值算法提升了24%,此方法能有效剔除误匹配,实现图像精确拼接.
图像匹配、快速旋转不变特征、运动平滑约束项、误匹配、结构相似度
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
江苏省“六大人才高峰”项目XXR-012
2018-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2678-2682,2741