基于运动平滑约束项的快速误匹配剔除算法

摘要：

针对图像拼接时用随机抽样一致性(RANSAC)算法迭代计算过程中计算量大、匹配正确率低的问题,提出了一种基于运动平滑约束项的误匹配剔除算法.首先采用快速旋转不变特征(ORB)算法提取特征点,基于汉明距离实现特征点初匹配;其次,基于运动平滑约束项统计邻域支持估计量实现误匹配粗剔除;然后,进一步采用空间几何约束关系实现误匹配精剔除;最后,利用分组排序采样求解模型参数,采用加权平均实现图像融合.实验结果表明,该算法的误匹配剔除率相比缩小抽样点总量算法提升了75.6％,相比自适应阈值算法提升了24％,此方法能有效剔除误匹配,实现图像精确拼接.

关键词：图像匹配、快速旋转不变特征、运动平滑约束项、误匹配、结构相似度

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省“六大人才高峰”项目XXR-012

在线出版日期：2018-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2678-2682,2741