基于纹理度划分的医学图像可逆信息隐藏方法

摘要：

针对目前具有对比度增强效果的可逆信息隐藏(RDH)算法大多受到嵌入率的影响,未能实现较好的对比度增强效果的问题,提出一种基于纹理度划分的医学图像可逆信息隐藏方法.首先,通过对比度拉伸的方法实现医学图像对比度增强;然后,再利用医学图像纹理度的自身特点,将医学图像划分为高、低两类纹理度等级,其中高纹理度等级构成医学图像的关键部分;最后,为了进一步增强高纹理度等级的对比度并保证信息嵌入率,对不同的纹理度等级像素采用不同的嵌入方法.为了与其他具有对比度增强效果的医学图像可逆信息隐藏算法比较载密图像的对比度增强效果,采用了针对对比度失真的无参考图像质量评价标准(NR-CDIQA)作为实验客观依据.实验结果表明,在不同嵌入率下,使用所提方法的载密图像的NR-CDIQA值更高,对比度增强效果更好.

关键词：医学图像、可逆信息隐藏、对比度增强、高嵌入率、纹理度

所属期刊栏目：38

分类号：TP309.2;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61502007;安徽自然科学基金面上资助项目1608085MF125;中国博士后科学基金资助项目2015M582015;安徽大学博士科研启动基金资助项目J01001319;安徽大学骨干教师培养基金

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2293-2300