改进的显式形状回归人脸特征点定位算法

摘要：

针对显式形状回归(ESR)人脸特征点定位精度低的问题,提出了改进的显式形状回归人脸特征点定位算法.首先定位出三点人脸形状代替人脸检测框作为初始形状的映射标准来得到更精确的初始人脸形状,然后采用像素块特征代替像素特征对抗光照变化来提高算法的鲁棒性,最后采用多假设融合策略代替平均法对多个定位结果进行最佳融合来进一步提高算法的定位精度.仿真实验结果表明,在LFPW、HELEN和300-W人脸库上,与显式形状回归算法相比,定位精度分别提高了7.96％、5.36％和1.94％.

关键词：显式形状回归、人脸特征点定位、初始人脸形状、像素块特征、多假设融合策略

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61573168;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目JUSRP51733B.This work is partially supported by the National Natural Science Foundation of China61573168;the Special Funds for Basic Scientific Research Operation of the Central UniversitiesJUSRP51733B

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1289-1293