基于颜色和空间信息的彩色图简单线性迭代簇超像素分割

摘要：

针对图像分割算法无法兼顾图像细节与图像整体的问题,提出一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像超像素分割方法.该方法首先使用图像色彩粗糙程度来对图像进行颜色量化,并在此基础上使用了超像素分割中的简单线性迭代簇(SLIC)算法对颜色量化后的图像进行了初步分割.将区域面积过小的区域认定为不合格区域,通过颜色与空间信息将不合格区域并入合格区域,形成图像的初始分割区域,并记录每个区域的各个特征值.然后,根据各个初始分割区域间的颜色与空间信息进行比较,对初始分割区域再次进行合并.最后,利用形态学相关算法对分割区域的边缘进行平滑处理,得到最终结果.通过Matlab仿真,算法分割的结果在细节与整体的把握上优于基于颜色K-means算法的和基于梯度的Mean-shift算法.

关键词：图像分割、颜色粗糙度、颜色量化、超像素分割、区域合并、边缘、邻接

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：150-154