基于时标分层技术的时序数据存储引擎研究与实现

摘要：

针对使用时序数据库存储海量时序数据场景下,数据量增大导致数据写入和查询效率降低的问题,提出一种基于时标分层的时序数据存储引擎.通过将内存(RAM)、固态硬盘(SSD)、机械硬盘(HDD)三种存储介质存储特性与时序数据业务场景相结合,基于数据时标实现数据热度划分、数据分层与数据迁移操作,提高RAM和SSD使用率,提升数据写入和查询效率.结合该引擎对现有“海迅”实时库(HS)进行优化改造,改造后的数据库写入和查询性能分别提升70％和200％.

关键词：时序数据库、存储引擎、数据分层、数据热度、数据迁移

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.138(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：246-249