基于导向图优化的单幅图像深度去雾算法

摘要：

针对雾霾等天气条件下获取的图像出现对比度下降、颜色失真等降质现象,提出一种基于导向图优化的单幅图像深度去雾算法.该算法在对大气散耗函数特性进行分析的基础上,引入图像局部均值和标准差优化导向图;再进一步对导向图进行分区域滤波,得到平滑且边缘清晰的导向图;然后采用快速引导滤波估计大气散耗图;最后根据大气散射物理模型恢复清晰图像.实验结果表明,恢复的图像清晰自然,细节丰富,近景去雾彻底,远景去雾有很大提升,在景深突变处的边缘取得较好的效果,提高了户外视觉系统的视见度和鲁棒性.

关键词：深度去雾、暗通道先验、双区域滤波、引导滤波、导向图

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：National Natural Science Foundation of China61561030;the Fundamental Research Funds for Gansu Provincial Finance Department214138;the Teaching Reform Project of Lanzhou Jiaotong University 160012国家自然科学基金资助项目61561030;甘肃省财政厅基本科研业务费资助项目214138;兰州交通大学教改项目160012

在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：268-272,277