三维人脸建模及在跨姿态人脸匹配中的有效性验证

摘要：

针对现有三维人脸采集技术对采集场景存在诸多限制,提出了自由场景下基于多张图像的三维人脸建模技术,并对其进行了有效性验证.首先,提出一个姿态及深度值迭代计算模型,实现了特征点深度值的准确估计;然后,进行了基于多张图像的深度值融合及整体形状建模;最后,将深度迭代优化算法(IPDO)与目前最优的非线性最小二乘法(NLSI_SR)在Bosphorus Database数据集上进行了对比,建模精度提高了9％,所重建的三维人脸模型投影图像与二维图像具有较高的相似度.实验结果表明,在大姿态变化条件下,该识别算法借助三维信息相较于未借助的情况下,其识别率可以提高50％以上.

关键词：三维人脸、人脸建模、人脸识别、多姿态、跨模态

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China61202191;the Natural Science Key Projects of Sichuan Provincial Department of Education 16ZA0422.国家自然科学基金资助项目61202191;四川省教育厅自然科学重点课题16ZA0422

在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：262-267