面向套牌甄别的流式计算系统

摘要：

套牌车的甄别具有时效性约束.针对现有计算检测方法中所出现的精度低、响应慢等局限,提出了一种基于实时车牌识别(ANPR)数据流的套牌车流式并行检测方法,设计了基于路段阈值表和时间滑动窗口的套牌计算模型,能够实时地甄别出交通数据流中的套牌嫌疑车.在Storm环境下,利用某市真实交通数据集模拟成实时交通流数据进行实验和评估,实验结果表明计算的准确率达到98.7％,并且一条车牌识别数据的处理时间为毫秒级.最后,在该计算模型基础上实现了套牌车稽查防控系统,能实时甄别并展现出当前时刻城市交通网中出现的所有套牌嫌疑车.

关键词：套牌车、车牌识别、流式计算、实时性、阈值表、Storm

所属期刊栏目：37

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：the Beijing Municipal Natural Science Foundation4162021;the R&D General Program of Beijing Education CommissionKM2015_10009007;the Key Young Scholars Foundation for the Excellent Talents of Beijing 2014000020124G011.北京市自然科学基金资助项目4162021;北京市教育委员会科技计划面上项目KM2015_10009007;北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目2014000020124G011

在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-158