基于图像块匹配的肾小球基底膜自动分割

摘要：

为了实现肾小球基底膜的自动分割,提出了一种基于图像块匹配策略的图像自动分割方法.首先,针对肾小球基底膜的特点,将块匹配算法的搜索范围从一幅参考图像扩展到多幅参考图像,并采用了一种改进的搜索方式提高匹配效率;然后,开始搜索最优的图像匹配块;最后,提取最优匹配块对应的标记匹配块进行加权,重组为肾小球基底膜的初始分割结果,经形态学处理后即可得到基底膜最终的分割结果.在采集到的肾小球透射电(TEM)图像上进行测试,算法分割结果与病理专家手动分割结果之间的Jaccard相似系数最低为83%,最高为95%.实验结果表明所提方法能取得精度较高的分割结果.

关键词：图像分割、块匹配、相似性、透射电镜、肾小球基底膜

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3201-3206