基于EMD-SVD差分谱的DWT域LMMSE自适应信道估计算法

摘要：

针对当前基于奇异值分解的线性最小均方误差(SVD-LMMSE)法信道估计误差相对较大的问题,提出了一种基于经验模态分解和奇异值分解(EMD-SVD)差分谱的离散小波变换(DWT)域线性最小均方误差(LMMSE)自适应信道估计算法.在对信号进行最小二乘(LS)信道估计及预滤波处理后,运用DWT对信号的高频系数进行阈值量化去噪处理;然后结合基于EMD-SVD差分谱的自适应算法,将强噪声小波系数中微弱的有效信号提取出来,并进行信号的重构;最后根据循环前缀(CP)内、外噪声方差的均值设置相应门限,对循环前缀以内的噪声进行再次处理,从而进一步降低噪声的影响.对算法的误码率(BER)和均方误差(MSE)性能进行实验仿真,实验结果表明:所提算法的整体性能明显优于经典的LS算法、传统的LMMSE算法和目前较为流行的SVD-LMMSE算法,能够较好地降低噪声的影响,并可有效提升信道估计的精确度.

关键词：正交频分复用、经验模态分解、奇异值分解、离散小波变换、信道估计

所属期刊栏目：36

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金资助项目61363076;江西省自然科学基金资助项目20142BAB207020;the National Natural Science Foundation of China61363076;the Natural Science Foundation of Jiangxi Province20142BAB207020

在线出版日期：2017-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3033-3038