多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造方法

摘要：

针对多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造问题, 提出一种基于属性间距离的构造方法.该方法首先引入信息系统中属性间距离的概念, 并给出距离的定量计算公式;然后根据公式来计算出各个属性之间的距离;最后根据属性之间距离的远近, 得到每个属性的邻域属性集, 从而构造出一个属性子集序列.实验结果表明, 与随机构造的属性子集序列相比, 该方法构造的序列对于实验的每个对象类具有更高的近似精度.

关键词：多粒度、属性子集序列、距离函数、近似精度

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61300057, 61602004;安徽省自然科学基金资助项目1508085MF127,1408085QF120;安徽大学信息保障技术协同创新中心公开招标课题ADXXBZ2014-5, ADXXBZ2014-6;安徽省高等学校自然科学研究重点项目KJ2016A041;安徽大学博士科研启动基金资助项目J10113190072;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室课题项目;the National Natural Science Foundation of China61300057, 61602004;the Natural Science Foundation of Anhui Province1508085MF127,1408085QF120;the Public Bidding Project of Co Innovation Center for Information Supply & Assurance TechnologyADXXBZ2014-5, ADXXBZ2014-6;the Natural Science Foundation of Anhui Higher Education InstitutionsKJ2016A041;the Doctoral Scientific Research Foundation of Anhui UniversityJ10113190072;the Project of Key Laboratory of Computational Intelligence and Signal Processing of Ministry of Education in Anhui University

在线出版日期：2017-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2950-2953,2962