基于时间上下文跟踪-学习-检测的指尖跟踪方法

摘要：

针对在基于视频的空中签名认证系统中,现有方法无法满足指尖跟踪的准确性、实时性和鲁棒性要求的问题,在对比研究目前常用的多种跟踪方法的基础上,提出一种基于时间上下文的跟踪-学习-检测(TLD)方法.在原始TLD算法的基础上引入时间上下文信息,即相邻两帧间指尖运动具有连续性的先验知识,自适应地缩小检测和跟踪的搜索范围,以提高跟踪的速度.对12组公开的1组自录的视频序列的实验结果表明,改进后的TLD算法能够准确地跟踪指尖,并且跟踪速度达到43帧/秒;与原始TLD跟踪算法相比,准确率提高了15％,跟踪速度至少提高1倍,达到了指尖跟踪的准确性、实时性和鲁棒性要求.

关键词：目标跟踪、指尖跟踪、跟踪-学习-检测算法、时间上下文、人机交互

所属期刊栏目：36

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61573151;广州市科技计划项目201510010088;广州市越秀区科技计划项目2014-CY-003;中央高校基本科研业务费资助项目2014ZG0041,10561201446;the National Natural Science Foundation of China61573151;the Science and Technology Program of Guangzhou201510010088;the Science and Technology Program of Yuexiu District,Guangzhou2014-CY-003;the Fundamental Research Funds for the Central Universities2014ZG0041,10561201446

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1371-1377