基于社区划分的学术论文推荐模型

摘要：

针对学术社交网络独有的社交性,构建了基于社区划分的学术论文推荐模型.模型选择社区复杂好友关系网络图中最大连通分量作为数据处理逻辑单元,在此基础上进行核心关系网划分,并采用非参数控制的方式,在所建立的核心关系网内建立标签,在学术社交网络中通过标签传播进行社区划分,根据社区划分结果在社区内部的用户之间推荐学术论文.该社区划分算法与经典社区划分算法在人工网络上进行仿真实验,结果表明该算法在不同特征的人工网络上皆能取得良好的社区发现质量.

关键词：核心关系网、社区划分、标签传播、自适应阈值、学术论文推荐

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划重大项目2013AA01A212;国家自然科学基金资助项目61272067,61502180;广东省自然科学基金资助项目2015A030310509,2014A030310238;广州市科技计划项目2014J4300033;the National High Technology Research and Development Program 863 Program of China2013AA01A212;the National Natural Science Foundation of China61272067,61502180;the Natural Science Foundation of Guangdong Province2015A030310509,2014A030310238;the Science Foundation of Guangzhou City2014J4300033

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1279-1283,1289